СОЗДАЙ
НОВУЮ
МАТРИЦУ

С первого курса обучаем студентов командной работе над реальными проектами компаний-партнеров института

Тимофей Тюленин

студент программы бакалавриата «Фундаментальная информатика и информационные технологии»

Бакалавриат

НАПРАВЛЕНИЕ 02.03.02 – ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

240 (2020)
проходной балл
30 бюджетных мест
на направлении
145,7 тыс
стоимость,
95 бюджетных мест
на направлении
214 (2020)
проходной балл
145,7 тыс
стоимость,

НАПРАВЛЕНИЕ 02.03.03 – МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
И АДМИНИСТРИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

240 (2020)
проходной балл
15 бюджетных мест
на направлении
145,7 тыс
стоимость,

НАПРАВЛЕНИЕ 09.03.02 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

222 (2020)
проходной балл
42 бюджетных места
на направлении
162,2 тыс
стоимость,

НАПРАВЛЕНИЕ 01.03.02 – ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА

Специалитет

55
бюджетных мест
162,2 тыс
стоимость, ₽
219 (2020)
проходной балл
5,5 лет
срок обучения

НАПРАВЛЕНИЕ 10.05.01 – КОМПЬЮТЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Магистратура

55 бюджетных мест на направлении
(только на русскоязычные программы)
157,4 тыс
стоимость,

НАПРАВЛЕНИЕ 02.03.03 – ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

25 бюджетных мест
на направлении
157,4 тыс
стоимость,

НАПРАВЛЕНИЕ 09.04.03 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

19 бюджетных мест
на направлении
172,8 тыс
стоимость,

НАПРАВЛЕНИЕ 01.04.02 – ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА

Профессиональные модули:
— Индустрия 4.0 (аналитика промышленных данных)
— Общественные науки (социальные медиа)
— Биоинформатика и биомедицина (анализ данных в биоинформатике и биомедицине)
— Телекоммуникационные системы и сети

Specializations:
— Industry 4.0 (industrial data analytics)
— Social sciences (social media)
— Bioinformatics and biomedicine (data analysis in bioinformatics and biomedicine)


in English

Профессиональные модули:
— Виртуальная и дополненная реальность
— Техническое зрение и видеоаналитика

267,58 thousand,
Цифровизация государственного и муниципального управления
Оставьте почту, мы свяжемся с вами, ответим на все вопросы и поможем подготовиться к поступлению
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных



Как поступить
Для поступления на бакалавриат или специалитет сдайте ЕГЭ по русскому языку, математике (профиль) и информатике.
Вы можете подать заявление и необходимый комплект документов через личный кабинет абитуриента ТГУ. Если вы еще не сдавали ЕГЭ или только ожидаете результаты, впишите в соответствующие поля минимальные баллы. Мы автоматически подгрузим актуальные данные, когда они появятся в базе.
min. 56
русский язык
Сдать ЕГЭ
01
min. 45
математика
min. 53
информатика
Подать документы
02
Зачисление проводится по конкурсным спискам. Для зачисления абитуриент подает заявление о согласии на зачисление. Заявление подаётся тем способом, которым было подано заявление о приёме.

Магистрам необходимо пройти вступительное испытание —собеседование либо принять участие в олимпиаде "Магистр ТГУ".

Пройти по конкурсу
03
Подпишитесь на социальные сети института и университета, чтобы быть в курсе актуальных новостей.

ИПМКН в Instagram
ИПМКН в ВК

ТГУ в Instagram
ТГУ в ВК
Поздравляем, вы — студент!
04
Об институте
Институт образован в 2017 г. на базе факультета информатики и факультета прикладной математики и кибернетики.

Институт ведет активную международную деятельность для обмена информацией, опытом, последними достижениями в мире науки и прикладных областях. Преподаватели и студенты принимают активное участие в международных конференциях, проходят зарубежные стажировки.

В институт с визитами регулярно приезжают зарубежные коллеги для участия в совместных образовательных и научных проектах.

Основной сайт института
Международные компании:
Samsung, Huawei, Microsoft, F5, Unigine Corp. , Main Concept, Google, Facebook, iNerds Amsterdam Area, IT Max Group, Chicago, Яндекс
Где работают наши выпускники
Торговое представительство РФ в Нидерландах, Европейская патентная организация, Федеральная служба безопасности Российской Федерации, Департамент финансов Томской области, ОАО «Бортовые аэронавигационные системы», ООО «Газпром трансгаз Томск», Компания «ЭлеСи», Компания «Элекард».

Вузы, научные лаборатории и исследовательские центры России и зарубежья: Центр национальных исследований Франции (Институт Ноэля), Боннский университет (Германия), Медицинский колледж Висконсина (США), Исследовательский центр Samsung.
Партнёры института
Презентация ИПМКН
Мы создали сообщество
для абитуриентов
Оперативно отвечаем на вопросы об институте и программах обучения, публикуем самые важные новости приёмной кампании, разыгрываем подарки
01.03.02 − Прикладная математика и информатика
Прикладная математика и информатика
Цель программы – подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования физических, технических и информационных процессов и систем, способных осуществлять построение математических моделей, реализацию алгоритмов имитационного моделирования и расчета характеристик этих моделей в виде компьютерных программ.
Выпускники программы:
- имеют качественную общематематическую подготовку, качественную подготовку по информатике, программированию, архитектуре компьютеров, объектно-ориентированному программированию, базам данных, компьютерным сетям;
- обладают глубокими знаниями методов оптимизации, оптимального управления, теории игр и исследования операций, имитационного моделирования;
- умеют использовать современные технологии для решения задач оптимизации и обработки больших данных в различных предметных областях техники, транспорта, сетях связи, телекоммуникационных системах, а также в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения.
01.03.02 − Прикладная математика и информатика
Математические методы в экономике
Подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования экономических процессов, мониторинга экономико-математических моделей: прогнозирования, программирования и оптимизации экономических систем. Выпускники программы имеют хорошую общематематическую подготовку и, кроме того, обладают глубокими знаниями по экономике, финансовой и актуарной математике, умеют использовать современные компьютерные технологии для решения задач оптимизации и экономико-математического моделирования. Выпускники способны осуществлять анализ, прогнозирование и многовариантные аналитические расчеты в экономической и управленческой сферах. Они востребованы в любых экономических структурах.
02.03.02 – Фундаментальная информатика и ИТ
Искусственный интеллект и разработка программных продуктов
Обучение происходит по уникальной образовательной траектории со значительной долей фундаментальных математических дисциплин, обеспечивающих формирование необходимых компетенций для применения методов машинного обучения, а также с набором прикладных образовательных модулей интеллектуальной обработки данных (статистические и нейросетевые методы, распознавание образов и компьютерное зрение, высокопроизводительная обработка больших данных и т.п.).
Выпускники программы:
- способны решать сложные бизнес задачи, погружаясь в предметную область и применяя современные методы искусственного интеллекта;
- владеют комбинацией фундаментальных знаний в области математики, информатики и цифровых технологий искусственного интеллекта;
- умеют создавать сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения;
- могут работать в любых организациях, осуществляющих создание, развитие и использование систем, продуктов, сервисов искусственного интеллекта и информационных технологий.
02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры ИТ разработки
DevOps-подход объединяет разработку программного обеспечения (Dev) и информационно-технологическое обслуживание (Ops) с целью сокращения жизненного цикла разработки системы и обеспечения непрерывной интеграции и поставку программного обеспечения с высоким качеством
Выпускники имеют профессиональную подготовку, позволяющую создавать и оптимизировать сложные вычислительные структуры на основе глобальных и локальных сетей, облачных платформ. Компетенции администрирования операционных сред, компьютерных сетей и распределенных прикладных программных систем открывают для них возможность работать в организациях, где широко применяются сетевые технологии, в качестве DevOps-инженера, системного администратора, программиста, специалиста по тестированию. Выпускники обладают передовыми компетенциями в области цифровизации, создания и настройки систем виртуализации и контейнеризации, получают практические навыки развёртывания виртуального окружения, способны планировать, развертывать и администрировать цифровую среду компании, обеспечивая высокопроизводительную масштабируемую IT-инфраструктуру.
В рамках обучения предусмотрена проектно-групповая работа студентов совместно с индустриальными партнерами, мастер-классы ведущих специалистов-практиков.
09.03.03 – Прикладная информатика
Разработка программного обеспечения в цифровой экономике
Выпускники обладают фундаментальными знаниями в области цифровой экономики, сквозных технологий, интернета вещей, построения распределенных корпоративных информационных систем на основе технологий облачных вычислений.
Направление готовит уникальных ИТ-инженеров, ориентированных на создание сложных информационно-программных комплексов, обладающих знаниями и навыками современных методов разработки программных систем и управления проектами разработки, а также имеющих фундаментальную подготовку по прикладной математике, математическому моделированию, технологиям искусственного интеллекта.
Выпускники востребованы как в специализированных компаниях по разработке софта, так и на инновационных предприятиях современной индустрии, занимающихся внедрением передовых ИТ-технологий.
10.05.01 – Компьютерная безопасность
Анализ безопасности компьютерных сетей
В условиях непрерывного усложнения и совершенствования как компьютерных систем, так и методов и средств нападения на них, необходимость защищаться (предотвращать, обнаруживать, расследовать компьютерные атаки, исправлять их последствия и т.п.) требует от специалиста знания современных методов и средств организации компьютерных атак и умения разрабатывать новые, более совершенные методы и средства защиты.
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.
Программа
- входит в перечень «Лучшие образовательные программы инновационной России»;
- включена в реестр Ассоциации инженерного образования России АИОР и общеевропейский регистр аккредитованных инженерных программ Европейской сети по аккредитации в области инженерного образования ENAEE;
- имеет Европейский знак качества EUR-ACE (EURopean ACcredited Engineer).

01.04.02 – Прикладная математика и информатика
Информационная безопасность
Подготовка магистров в сфере компьютерной безопасности информационных систем большой сложности, владеющих современными методами и технологиями проектирования, тестирования, верификации, обеспечения надежности и информационной безопасности вычислительных систем, компьютерных сетей и широкого спектра критически важных приложений.
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.
01.04.02 – APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE
Big Data and Data Science
The training of masters who are able to apply technologies for extracting from significant arrays of accumulated and constantly incoming multidimensional, heterogeneous and contradictory data valuable expertise and contribute to the solution of promising applied problems from various fields.

Data Science is a rapidly growing field and job market. Successful career in data science starts with obtaining a solid knowledge and skill base, that can be offered by a combination of classic education and modern practically oriented interactive learning. If you want to start you career path in the exciting new area the right way – you can join our course. Upon the completion of our program you’ll be able to choose the best application for your skills in research, business, analytics or technical area. The program Big Data & Data Science includes various branches of data analysis and machine learning and has three academic tracks («Industry 4.0», «Bioinformatics and Biomedicine», «Social Media», «Telecommunication systems and networks»).

01.04.02 – Прикладная математика и информатика
Интеллектуальный анализ больших данных
Выпускники способны применять технологии извлечения из значительных массивов накопленных и постоянно поступающих многомерных, разнородных и противоречивых данных ценные экспертные знания и способствовать решению перспективных прикладных задач из различных областей. Преимуществом программы является возможность выбора образовательной траектории и погружения в одну из предметных областей, требующих освоения особенностей интеллектуальной обработки данных в этих областях и решения в них актуальных прикладных задач.
Студент имеет возможность выбрать один из профессиональных модулей программы:
  • «Биоинформатика и биомедицина»
  • «Индустрия 4.0»
  • «Общественные науки»
  • «Телекоммуникационные системы и сети»
01.04.02 – Прикладная математика и информатика
Обработка данных, управление и исследование стохастических систем
Стохастические системы – системы, изменения в которых происходят под воздействием случайных факторов – широко встречаются в социальной и экономической сферах, биологии, медицине, науках о Земле, технических и компьютерных науках. Выпускники программы умеют:
  • анализировать и обрабатывать научно-техническую информацию и результаты исследований;
  • строить математические модели реальных стохастических систем;
  • анализировать возможные варианты решения проблем и на основе современных методов обработки данных находить оптимальный способ управления системой.
Они  востребованы в управленческих научно-исследовательских, проектных организациях в качестве научных сотрудников, ведущих инженеров, математиков-программистов, разработчиков математических моделей, информационных систем, программного обеспечения.
02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Иммерсивные технологии, техническое зрение и видеоаналитика
Подготовка магистров в области моделирования и алгоритмизации человеко-машинных систем, разработки и внедрения перспективных видов программного обеспечения, основанного на технологиях виртуальной и дополненной реальности, разработке и оптимизации VR/AR приложений для PC и мобильных платформ, а также разработке алгоритмов и программ распознавания образов и видеоаналитики. Обучение проходит на базе современного оборудования лаборатории виртуальной и дополненной реальности.
Преимуществом программы является возможность индивидуализации образовательной траектории путем выбора одного из профессиональных модулей программы:

— Виртуальная и дополненная реальность
— Техническое зрение и видеоаналитика
02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Разработка программного обеспечения в индустрии 4.0
Подготовка высококвалифицированных специалистов по разработке программного обеспечения, обладающих глубокими знаниями и пониманием особенностей современных процессов разработки. Подготовка включает как дисциплины, ориентированные на высокоуровневые решения в области информационных технологий, проектирования, реализации и внедрения, так и дисциплины, направленные на получение знаний и навыков практического использования современных платформ и методов разработки приложений.
Все преподаватели по ключевым предметам программы имеют большой опыт практической работы в сфере IT-индустрии и разработки приложений.
09.04.03 – Прикладная информатика
Финансовые информационные технологии
Программа рассчитана на подготовку специалистов высшей квалификации для органов государственной власти и местного самоуправления и дает возможность сформировать системное мышление, навыки принятия решений в быстро меняющейся среде, научиться выявлять значимые взаимосвязи в потоке разнообразных разрозненных данных, определять основные факторы, влияющие на поведение системы. Учебный план программы предусматривает знакомство с прорывными технологиями цифровой экономики и применением их в управлении социально-экономическими системами.
Выпускники магистерской программы:
  • обладают высоким уровнем математической подготовки,
  • способны разрабатывать алгоритмы и математические модели в сфере социально-экономической деятельности,
  • готовы к внедрению передовых технологий цифровой экономики в практику государственного и муниципального управления.