БАКАЛАВРИАТ
👾Решай сложные задачи анализа данных, погружаясь
в предметную область и применяя современные методы
искусственного интеллекта
в предметную область и применяя современные методы
искусственного интеллекта
💡 Используй комбинацию фундаментальных знаний в области математики, информатики и цифровых технологий искусственного интеллекта
Искусственный интеллект
и разработка
программных продуктов
и разработка
программных продуктов
Особенности
программы
программы
Работа специалиста по искусственному интеллекту является востребованной во всем мире. В работе специалиста много нетривиальных задач, решение которых зачастую требует креативного подхода
Актуальная и востребованная специальность
Специалист по искусственному интеллекту – это относительно молодая профессия, которая с годами становится только популярней. Особенно это заметно в контексте развития нейронных сетей, которые являются ярким представителем ИИ. Это то, с чем работает данный специалист.
🙇Создавай сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения с учетом современного
и перспективного состояния
и перспективного состояния
Увлекательное путешествие, которое сочетает в себе теоретические знания и практические навыки.
Эти две дисциплины тесно связаны друг с другом,
и их интеграция открывает множество
возможностей для студентов.
Эти две дисциплины тесно связаны друг с другом,
и их интеграция открывает множество
возможностей для студентов.
На стыке математики и IT
Значительная доля (≈25%) фундаментальных математических дисциплин
обеспечивающих формирование необходимых компетенций
для применения методов
машинного обучения
для применения методов
машинного обучения
РЕШАЙСЯ
Практика в ведущих IT-компаниях
Прохождение учебной практики позволяет студентам не только закрепить свои навыки, но и получить ценный опыт работы с реальными проектами.
Фундаментальное образование
Университетское образование предоставляет учащимся возможность изучать предметы на глубоком уровне,
что способствует лучшему пониманию
основ и принципов специальности.
что способствует лучшему пониманию
основ и принципов специальности.
Одно из самых
востребованных
IT-направлений
востребованных
IT-направлений
Средняя зарплата
специалиста -
120 тыс. рублей
специалиста -
120 тыс. рублей
Много практики, в том числе IT-практикумы и интенсивы
Твоя профессия после обучения
Занимайся предобработкой данных для дальнейшего обучения
Обучай алгоритмы машинного обучения
Хорошо владей языком Python
ML Engineer
Рассматривай задачи модельной разработки с точки зрения бизнеса
Исследуй данные
Владей инструментами Data Mining, Feature Engineering, Machine Learning
Data Scientist
Самостоятельно создай
и оптимизируй пайплайны
для алгоритмов машинного обучения и нейросетей
и оптимизируй пайплайны
для алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Отвечай за хранение, извлечение и обработку данных для последующего анализа и обучения
Data Engineer
Изучай общеуниверситетские дисциплины и не забывай про математику и компьютерные науки. Участвуй в студенческой жизни и познавай путь студента ИПМКН. На первом курсе тебя ждет много новых открытий!
В учебном плане: Дискретная математика, алгебра и геометрия, математический анализ, теория графов, основы программирования, алгоритмы и структуры данных.
В учебном плане: Дискретная математика, алгебра и геометрия, математический анализ, теория графов, основы программирования, алгоритмы и структуры данных.
Погружайся в математический анализ, математическую логику, разработку программного обеспечения и базы данных, проходи учебную практику в компаниях-лидерах отрасли. Одним словом, большой путь в высшую математику и практическое программирование.
В учебном плане: Дифференциальные и разностные уравнения, вычислительная математика, базы данных, объектно-ориентированное программирование, теория вероятностей, алгоритмы и структуры данных.
В учебном плане: Дифференциальные и разностные уравнения, вычислительная математика, базы данных, объектно-ориентированное программирование, теория вероятностей, алгоритмы и структуры данных.
Ты много прошел, но впереди не меньше интересных дисциплин. Открой для себя объектно-ориентированный анализ и проектирование, web-технологии, Devops инженерию и искусственный интеллект.
В учебном плане: Случайные процессы, имитационное моделирование, компьютерные сети, методы компиляции, визуализация многомерных данных, введение в интеллектуальный анализ данных, внедрение и тестирование программного обеспечения, devops инженерия.
В учебном плане: Случайные процессы, имитационное моделирование, компьютерные сети, методы компиляции, визуализация многомерных данных, введение в интеллектуальный анализ данных, внедрение и тестирование программного обеспечения, devops инженерия.
Ну вот и финишная прямая. Тебе предстоит написать дипломную работу и собрать в ней все знания и открытия, которые ты получил за эти годы учебы и практики.
В учебном плане: Теория вычислительной сложности, разработка приложений для мобильных платформ, распознавание образов и компьютерное зрение, системы виртуализации и контейнеризации, теория массового обслуживания, контролепригодное проектирование логических сетей.
В учебном плане: Теория вычислительной сложности, разработка приложений для мобильных платформ, распознавание образов и компьютерное зрение, системы виртуализации и контейнеризации, теория массового обслуживания, контролепригодное проектирование логических сетей.
- Александр Замятинд.т.н., профессор
- Сергей Аксеновк.т.н., доцент
- Ольга Баклановак.ф.-м.н., доцент
- Владимир Спицынд.т.н., профессор
© 2020-2024, ИПМКН ТГУ
Образование
Документы
и ссылки
и ссылки