МАГИСТРАТУРА
Учебные аудитории
🎓 Развивай свои навыки и погружайся в науку и практику
🏛️ Используй перспективы магистратуры, ведь степень
магистра часто открывает двери к более высоким достижениям
Моделирование систем искусственного интеллекта
Особенности
программы
Востребованная специальность
Специалист по искусственному интеллекту – это относительно молодая профессия, которая с годами становится только популярней. Особенно это заметно в контексте развития нейронных сетей, которые являются ярким представителем ИИ. Это то, с чем работает данный специалист.
🔍 Исследуй сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения с учетом современного
и перспективного состояния
Стоимость обучения
120 000 р. в год
10 мест
Мест по договору
Проходной балл
Минимальный — 180
Сфера искусственного интеллекта активно развивается, и существует огромный спрос на квалифицированных специалистов.
Обучение в магистратуре поможет вам занять
востребованную позицию на рынке труда
Программа предоставляет возможность изучить сложные алгоритмы, методы машинного обучения, нейронные сети и другие передовые технологии,
что позволяет стать экспертом в этой области
Углубленные знания и навыки
Значительная доля (≈25%) фундаментальных математических дисциплин
обеспечивающих формирование необходимых компетенций
для применения методов
машинного обучения
РАЗВИВАЙСЯ
Инновационные проекты
В магистратуре часто есть возможность участвовать в исследовательских проектах
и разработках, что позволяет применять теоретические знания на практике и работать над реальными задачами
Фундаментальное образование
Университетское образование предоставляет учащимся возможность изучать предметы на глубоком уровне, что способствует лучшему пониманию основ и принципов специальности.
Одно из самых
востребованных
IT-направлений
Средняя зарплата
специалиста -
120 тыс. рублей
Много практики, в том числе IT-практикумы и интенсивы
Твоя профессия после обучения
Занимайся предобработкой данных для дальнейшего обучения
Обучай алгоритмы машинного обучения
Хорошо владей языком Python
ML Engineer
Рассматривай задачи модельной разработки с точки зрения бизнеса
Исследуй данные
Владей инструментами Data Mining, Feature Engineering, Machine Learning
Data Scientist
Самостоятельно создай
и оптимизируй пайплайны
для алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Отвечай за хранение, извлечение и обработку данных для последующего анализа и обучения
Data Engineer
Преподаватели
  • Александр Замятин
    д.т.н., профессор
  • Сергей Аксенов
    к.т.н., доцент
  • Ольга Бакланова
    к.ф.-м.н., доцент
  • Владимир Спицын
    д.т.н., профессор
  • Ольга Марухина
    канд. техн. наук
  • Святослав Карев
    Ассистент
Партнеры
Контакты
Возникли вопросы? Смело пиши или звони
Телефон: +7 983 342 6069
E-mail: s-startseva@internet.ru

Светлана Петровна Старцева - секретарь приемной комиссии ИПМКН