🎓 Развивай свои навыки и погружайся в науку и практику
🏛️ Используй перспективымагистратуры, ведь степень магистра часто открывает двери к более высоким достижениям
Моделирование систем искусственного интеллекта
Особенности программы
Востребованная специальность
Специалист по искусственному интеллекту – это относительно молодая профессия, которая с годами становится только популярней. Особенно это заметно в контексте развития нейронных сетей, которые являются ярким представителем ИИ. Это то, с чем работает данный специалист.
🔍 Исследуй сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения с учетом современного и перспективного состояния
Стоимость обучения
120 000 р. в год
10 мест
Мест по договору
Проходной балл
Минимальный — 180
Сфера искусственного интеллекта активно развивается, и существует огромный спрос на квалифицированных специалистов. Обучение в магистратуре поможет вам занять востребованную позицию на рынке труда
Программа предоставляет возможность изучить сложные алгоритмы, методы машинного обучения, нейронные сети и другие передовые технологии, что позволяет стать экспертом в этой области
Углубленные знания и навыки
Значительная доля (≈25%) фундаментальных математических дисциплин
обеспечивающих формирование необходимых компетенций для применения методов машинного обучения
РАЗВИВАЙСЯ
Инновационные проекты
В магистратуре часто есть возможность участвовать в исследовательских проектах и разработках, что позволяет применять теоретические знания на практике и работать над реальными задачами
Фундаментальное образование
Университетское образование предоставляет учащимся возможность изучать предметы на глубоком уровне, что способствует лучшему пониманию основ и принципов специальности.
Одно из самых востребованных IT-направлений
Средняя зарплата специалиста - 120 тыс. рублей
Много практики, в том числе IT-практикумы и интенсивы
Твоя профессия после обучения
Занимайся предобработкой данных для дальнейшего обучения
Обучай алгоритмы машинного обучения
Хорошо владей языком Python
ML Engineer
Рассматривай задачи модельной разработки с точки зрения бизнеса
Исследуй данные
Владей инструментами Data Mining, Feature Engineering, Machine Learning
Data Scientist
Самостоятельно создай и оптимизируй пайплайны для алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Отвечай за хранение, извлечение и обработку данных для последующего анализа и обучения
Data Engineer
Изучай общеуниверситетские дисциплины и глубже погружайся в специализацию
В учебном плане: Рефакторинг и обратное проектирование, алгоритмы и структуры данных, разработка программного обеспечения и скриптовые языки, представление знаний и визуализация данных, численные методы решения прикладных задач
То самое время, когда ты можешь выйти на более высокий уровень своих знаний: проектируй, решай, пиши код и расти как специалист
В учебном плане: Проектирование UX/UI , бизнес-моделирование, прикладные аспекты машинного обучения, глубинное обучение